弘前大学理工学部私は人工衛星データから地球環境に関わる有意義な情報を如何に取り出すかを考えています。人工衛星は広い地域を定期的に観測できるという利点がありますが、センサの特性や観測条件の影響を受けるという問題もあります。例えば光学センサでは、地表面の状態（反射率）の違いは、地形による太陽の入射照度の違いや大気の状態を把握していないと正確には計測できません。また、他の地理的情報（植生図や地質図など）と正確に重ね合わせることで、より付加価値の高い情報が得られます。これらの課題の解決には、測定技術だけではなく、地理情報、計算幾何、大気物理、画像処理、統計解析など多くの分野にまたがる知識とそれらの関係を把握する想像力が必要です。すなわち、測定したデータから有意義な情報を引き出す（計測）にもシステム的な考え方が欠かせません。
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- 情報処理教育
- 衛星画像の精密補正と土地被覆分類（PDFファイル：2.5MB）
物作りのためのコンピュータ支援技術
- ＩＤＬによる地理情報と衛星画像の処理
- 情報とマルティメディア
ランドサットＴＭのカラー合成画像と道路・河川を重ね合わせました。
- 日本リモートセンシング学会論文賞(1991年)
"遠距離測定用レーザーレーダーによる高精度測定のための誤差の解析とその低減法" - 日本リモートセンシング学会論文賞(2000年)
"ランドサットＴＭ画像の大気および地形効果の補正"
- 計測自動制御学会
- 日本リモートセンシング学会
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- 電子情報通信学会
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